రియాక్ట్ యొక్క experimental_useCache హుక్పై లోతైన విశ్లేషణ. క్లయింట్-సైడ్ డేటా ఫెచింగ్ మరియు కాషింగ్ను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి దాని ప్రయోజనాలు, వినియోగాలు మరియు అమలు వ్యూహాలను అన్వేషించండి.
రియాక్ట్ experimental_useCache: మెరుగైన పనితీరు కోసం క్లయింట్-సైడ్ కాషింగ్లో నైపుణ్యం సాధించడం
ఫ్రంట్-ఎండ్ డెవలప్మెంట్లో ఒక ప్రధాన శక్తి అయిన రియాక్ట్, ఆధునిక వెబ్ అప్లికేషన్ల పెరుగుతున్న డిమాండ్లను తీర్చడానికి నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతోంది. దాని ఆయుధశాలలో ఇటీవల చేరిన, మరియు ఉత్తేజకరమైన, ప్రయోగాత్మక చేర్పులలో ఒకటి experimental_useCache, ఇది క్లయింట్-సైడ్ కాషింగ్ను క్రమబద్ధీకరించడానికి రూపొందించబడిన ఒక హుక్. ఈ హుక్, ముఖ్యంగా రియాక్ట్ సర్వర్ కాంపోనెంట్స్ (RSC) మరియు డేటా ఫెచింగ్ సందర్భంలో సంబంధితమైనది, పనితీరును మరియు వినియోగదారు అనుభవాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఒక శక్తివంతమైన యంత్రాంగాన్ని అందిస్తుంది. ఈ సమగ్ర గైడ్ experimental_useCacheను వివరంగా అన్వేషిస్తుంది, దాని ప్రయోజనాలు, వినియోగ సందర్భాలు, అమలు వ్యూహాలు, మరియు స్వీకరణకు సంబంధించిన పరిగణనలను కవర్ చేస్తుంది.
క్లయింట్-సైడ్ కాషింగ్ను అర్థం చేసుకోవడం
experimental_useCache ప్రత్యేకతలలోకి వెళ్లే ముందు, క్లయింట్-సైడ్ కాషింగ్ మరియు వెబ్ డెవలప్మెంట్లో దాని ప్రాముఖ్యత గురించి గట్టి అవగాహన ఏర్పరుచుకుందాం.
క్లయింట్-సైడ్ కాషింగ్ అంటే ఏమిటి?
క్లయింట్-సైడ్ కాషింగ్ అంటే వినియోగదారు బ్రౌజర్ లేదా పరికరంలో నేరుగా డేటాను నిల్వ చేయడం. ఈ కాష్ చేయబడిన డేటాను సర్వర్కు పునరావృత అభ్యర్థనలు చేయకుండా త్వరగా తిరిగి పొందవచ్చు. ఇది జాప్యాన్ని గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది, అప్లికేషన్ ప్రతిస్పందనను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు సర్వర్ లోడ్ను తగ్గిస్తుంది.
క్లయింట్-సైడ్ కాషింగ్ యొక్క ప్రయోజనాలు
- మెరుగైన పనితీరు: తగ్గిన నెట్వర్క్ అభ్యర్థనలు వేగవంతమైన లోడింగ్ సమయాలు మరియు సున్నితమైన వినియోగదారు అనుభవానికి దారితీస్తాయి.
- తగ్గిన సర్వర్ లోడ్: కాషింగ్ సర్వర్ నుండి డేటా పునరుద్ధరణను ఆఫ్లోడ్ చేస్తుంది, ఇతర పనుల కోసం వనరులను ఖాళీ చేస్తుంది.
- ఆఫ్లైన్ కార్యాచరణ: కొన్ని సందర్భాల్లో, కాష్ చేయబడిన డేటా పరిమిత ఆఫ్లైన్ కార్యాచరణను ప్రారంభించగలదు, ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్ లేకుండా కూడా అప్లికేషన్తో పరస్పరం వ్యవహరించడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది.
- ఖర్చు ఆదా: తగ్గిన సర్వర్ లోడ్, ముఖ్యంగా అధిక ట్రాఫిక్ ఉన్న అప్లికేషన్లకు, తక్కువ మౌలిక సదుపాయాల ఖర్చులకు దారి తీయవచ్చు.
రియాక్ట్ experimental_useCache పరిచయం
experimental_useCache అనేది క్లయింట్-సైడ్ కాషింగ్ను, ముఖ్యంగా రియాక్ట్ సర్వర్ కాంపోనెంట్లలో సరళీకృతం చేయడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడిన ఒక రియాక్ట్ హుక్. ఇది డేటా ఫెచింగ్ వంటి ఖరీదైన ఆపరేషన్ల ఫలితాలను కాష్ చేయడానికి ఒక అనుకూలమైన మరియు సమర్థవంతమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది, అదే ఇన్పుట్ కోసం అదే డేటా పదేపదే పొందబడకుండా చూస్తుంది.
experimental_useCache యొక్క ముఖ్య లక్షణాలు మరియు ప్రయోజనాలు
- ఆటోమేటిక్ కాషింగ్: ఈ హుక్ దానికి పంపిన ఫంక్షన్ యొక్క ఆర్గ్యుమెంట్ల ఆధారంగా ఫలితాలను ఆటోమేటిక్గా కాష్ చేస్తుంది.
- కాష్ ఇన్వాలిడేషన్: ప్రధాన
useCacheహుక్ అంతర్నిర్మిత కాష్ ఇన్వాలిడేషన్ను అందించనప్పటికీ, కాష్ నవీకరణలను నిర్వహించడానికి దీనిని ఇతర వ్యూహాలతో (తరువాత చర్చించబడింది) కలపవచ్చు. - రియాక్ట్ సర్వర్ కాంపోనెంట్లతో అనుసంధానం:
useCacheరియాక్ట్ సర్వర్ కాంపోనెంట్లతో సజావుగా పనిచేయడానికి రూపొందించబడింది, సర్వర్లో పొందిన డేటాను కాష్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. - సరళీకృత డేటా ఫెచింగ్: ఇది కాష్ కీలు మరియు నిల్వను నిర్వహించే సంక్లిష్టతలను తొలగించడం ద్వారా డేటా ఫెచింగ్ తర్కాన్ని సరళీకృతం చేస్తుంది.
experimental_useCache ఎలా పనిచేస్తుంది
experimental_useCache హుక్ ఒక ఫంక్షన్ను దాని ఆర్గ్యుమెంట్గా తీసుకుంటుంది. ఈ ఫంక్షన్ సాధారణంగా కొంత డేటాను పొందడం లేదా గణించడం కోసం బాధ్యత వహిస్తుంది. అదే ఆర్గ్యుమెంట్లతో హుక్ను పిలిచినప్పుడు, అది మొదట ఫంక్షన్ ఫలితం ఇప్పటికే కాష్ చేయబడిందో లేదో తనిఖీ చేస్తుంది. అలా ఉంటే, కాష్ చేయబడిన విలువ తిరిగి ఇవ్వబడుతుంది. లేకపోతే, ఫంక్షన్ అమలు చేయబడుతుంది, దాని ఫలితం కాష్ చేయబడుతుంది, ఆపై ఫలితం తిరిగి ఇవ్వబడుతుంది.
experimental_useCache యొక్క ప్రాథమిక వినియోగం
ఒక API నుండి వినియోగదారు డేటాను పొందే ఒక సాధారణ ఉదాహరణతో experimental_useCache యొక్క ప్రాథమిక వినియోగాన్ని వివరిద్దాం:
import { experimental_useCache as useCache } from 'react';
async function fetchUserData(userId: string): Promise<{ id: string; name: string }> {
// ఒక API కాల్ను అనుకరించండి
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // జాప్యాన్ని అనుకరించండి
return { id: userId, name: `User ${userId}` };
}
function UserProfile({ userId }: { userId: string }) {
const userData = useCache(fetchUserData, userId);
if (!userData) {
return <p>వినియోగదారు డేటా లోడ్ అవుతోంది...</p>;
}
return (
<div>
<h2>వినియోగదారు ప్రొఫైల్</h2>
<p><strong>ID:</strong> {userData.id}</p>
<p><strong>పేరు:</strong> {userData.name}</p>
</div>
);
}
export default UserProfile;
ఈ ఉదాహరణలో:
- మేము
reactప్యాకేజీ నుండిexperimental_useCacheను దిగుమతి చేస్తాము. - మేము ఒక అసమకాలిక ఫంక్షన్
fetchUserDataను నిర్వచిస్తాము, ఇది ఒక API నుండి వినియోగదారు డేటాను పొందడాన్ని అనుకరిస్తుంది (కృత్రిమ జాప్యంతో). UserProfileకాంపోనెంట్లో, మేముuserIdప్రాప్ ఆధారంగా వినియోగదారు డేటాను పొందడానికి మరియు కాష్ చేయడానికిuseCacheను ఉపయోగిస్తాము.- ఒక నిర్దిష్ట
userIdతో కాంపోనెంట్ మొదటిసారి రెండర్ అయినప్పుడు,fetchUserDataపిలువబడుతుంది. అదేuserIdతో తదుపరి రెండర్లు కాష్ నుండి డేటాను తిరిగి పొందుతాయి, మరొక API కాల్ను నివారిస్తాయి.
అధునాతన వినియోగ సందర్భాలు మరియు పరిగణనలు
ప్రాథమిక వినియోగం సూటిగా ఉన్నప్పటికీ, experimental_useCacheను మరింత సంక్లిష్టమైన సందర్భాలలో అన్వయించవచ్చు. ఇక్కడ కొన్ని అధునాతన వినియోగ సందర్భాలు మరియు ముఖ్యమైన పరిగణనలు ఉన్నాయి:
సంక్లిష్ట డేటా నిర్మాణాలను కాషింగ్ చేయడం
experimental_useCache శ్రేణులు మరియు వస్తువుల వంటి సంక్లిష్ట డేటా నిర్మాణాలను సమర్థవంతంగా కాష్ చేయగలదు. అయినప్పటికీ, కాష్ కీ ఉత్పత్తి కోసం కాష్ చేయబడిన ఫంక్షన్కు పంపిన ఆర్గ్యుమెంట్లు సరిగ్గా సీరియలైజ్ చేయబడ్డాయని నిర్ధారించుకోవడం చాలా ముఖ్యం. ఆర్గ్యుమెంట్లలో మార్చగల వస్తువులు ఉంటే, ఆ వస్తువులకు చేసిన మార్పులు కాష్ కీలో ప్రతిబింబించవు, ఇది పాత డేటాకు దారితీయవచ్చు.
డేటా రూపాంతరాలను కాషింగ్ చేయడం
తరచుగా, మీరు API నుండి పొందిన డేటాను రెండర్ చేయడానికి ముందు రూపాంతరం చేయాల్సి ఉంటుంది. experimental_useCacheను రూపాంతరం చెందిన డేటాను కాష్ చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు, తదుపరి రెండర్లపై అనవసరమైన రూపాంతరాలను నివారిస్తుంది. ఉదాహరణకు:
import { experimental_useCache as useCache } from 'react';
async function fetchProducts(): Promise<{ id: string; name: string; price: number }[]> {
// ఒక API నుండి ఉత్పత్తులను పొందడాన్ని అనుకరించండి
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 300));
return [
{ id: '1', name: 'ఉత్పత్తి A', price: 20 },
{ id: '2', name: 'ఉత్పత్తి B', price: 30 },
];
}
function formatCurrency(price: number, currency: string = 'USD'): string {
return new Intl.NumberFormat('en-US', { style: 'currency', currency }).format(price);
}
function ProductList() {
const products = useCache(fetchProducts);
const formattedProducts = useCache(
(prods: { id: string; name: string; price: number }[]) => {
return prods.map(product => ({
...product,
formattedPrice: formatCurrency(product.price),
}));
},
products || [] // ఉత్పత్తులను ఒక ఆర్గ్యుమెంట్గా పంపండి
);
if (!formattedProducts) {
return <p>ఉత్పత్తులు లోడ్ అవుతున్నాయి...</p>;
}
return (
<ul>
{formattedProducts.map(product => (
<li key={product.id}>
<strong>{product.name}</strong> - {product.formattedPrice}
</li>
))}
</ul>
);
}
export default ProductList;
ఈ ఉదాహరణలో, మేము ఉత్పత్తుల జాబితాను పొంది, ఆపై ప్రతి ఉత్పత్తి ధరను formatCurrency ఫంక్షన్ ఉపయోగించి ఫార్మాట్ చేస్తాము. మేము ముడి ఉత్పత్తి డేటా మరియు ఫార్మాట్ చేయబడిన ఉత్పత్తి డేటా రెండింటినీ కాష్ చేయడానికి useCacheను ఉపయోగిస్తాము, అనవసరమైన API కాల్స్ మరియు ధర ఫార్మాటింగ్ను నివారిస్తాము.
కాష్ ఇన్వాలిడేషన్ వ్యూహాలు
experimental_useCache అంతర్నిర్మిత కాష్ ఇన్వాలిడేషన్ యంత్రాంగాలను అందించదు. అందువల్ల, అంతర్లీన డేటా మారినప్పుడు కాష్ నవీకరించబడిందని నిర్ధారించుకోవడానికి మీరు మీ స్వంత వ్యూహాలను అమలు చేయాలి. ఇక్కడ కొన్ని సాధారణ పద్ధతులు ఉన్నాయి:
- మాన్యువల్ కాష్ ఇన్వాలిడేషన్: అంతర్లీన డేటాకు మార్పులను ట్రాక్ చేయడానికి మీరు స్టేట్ వేరియబుల్ లేదా కాంటెక్స్ట్ ఉపయోగించి కాష్ను మాన్యువల్గా ఇన్వాలిడేట్ చేయవచ్చు. డేటా మారినప్పుడు, మీరు స్టేట్ వేరియబుల్ లేదా కాంటెక్స్ట్ను నవీకరించవచ్చు, ఇది పునః-రెండర్ను ప్రేరేపిస్తుంది మరియు
useCacheను డేటాను తిరిగి పొందడానికి కారణమవుతుంది. - సమయ-ఆధారిత గడువు: మీరు కాష్ చేయబడిన డేటాతో పాటు టైమ్స్టాంప్ను నిల్వ చేయడం ద్వారా సమయ-ఆధారిత గడువు వ్యూహాన్ని అమలు చేయవచ్చు. కాష్ యాక్సెస్ చేయబడినప్పుడు, టైమ్స్టాంప్ ఒక నిర్దిష్ట పరిమితి కంటే పాతదో కాదో మీరు తనిఖీ చేయవచ్చు. అలా అయితే, మీరు కాష్ను ఇన్వాలిడేట్ చేసి, డేటాను తిరిగి పొందవచ్చు.
- ఈవెంట్-ఆధారిత ఇన్వాలిడేషన్: మీ అప్లికేషన్ పబ్/సబ్ సిస్టమ్ లేదా ఇలాంటి యంత్రాంగాన్ని ఉపయోగిస్తే, సంబంధిత ఈవెంట్ ప్రచురించబడినప్పుడు మీరు కాష్ను ఇన్వాలిడేట్ చేయవచ్చు. ఉదాహరణకు, ఒక వినియోగదారు వారి ప్రొఫైల్ సమాచారాన్ని నవీకరించినట్లయితే, మీరు వినియోగదారు ప్రొఫైల్ కాష్ను ఇన్వాలిడేట్ చేసే ఒక ఈవెంట్ను ప్రచురించవచ్చు.
లోపం నిర్వహణ
డేటా ఫెచింగ్తో experimental_useCacheను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, సంభావ్య లోపాలను సునాయాసంగా నిర్వహించడం చాలా అవసరం. డేటా ఫెచింగ్ సమయంలో సంభవించే ఏవైనా లోపాలను పట్టుకోవడానికి మరియు వినియోగదారుకు తగిన లోపం సందేశాన్ని ప్రదర్శించడానికి మీరు try...catch బ్లాక్ను ఉపయోగించవచ్చు. `fetchUserData` లేదా ఇలాంటి ఫంక్షన్లను try/catchతో చుట్టడాన్ని పరిగణించండి.
రియాక్ట్ సర్వర్ కాంపోనెంట్స్ (RSC)తో అనుసంధానం
రియాక్ట్ సర్వర్ కాంపోనెంట్స్ (RSC)లో ఉపయోగించినప్పుడు experimental_useCache ప్రకాశిస్తుంది. RSCలు సర్వర్లో అమలు అవుతాయి, క్లయింట్కు పంపే ముందు డేటాను పొందడానికి మరియు కాంపోనెంట్లను రెండర్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. RSCలలో experimental_useCacheను ఉపయోగించడం ద్వారా, మీరు సర్వర్పై డేటా ఫెచింగ్ ఆపరేషన్ల ఫలితాలను కాష్ చేయవచ్చు, మీ అప్లికేషన్ పనితీరును గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది. ఫలితాలను క్లయింట్కు స్ట్రీమ్ చేయవచ్చు.
ఒక RSCలో experimental_useCacheను ఉపయోగించడానికి ఇక్కడ ఒక ఉదాహరణ ఉంది:
// app/components/ServerComponent.tsx (ఇది ఒక RSC)
import { experimental_useCache as useCache } from 'react';
import { cookies } from 'next/headers'
async function getSessionData() {
// డేటాబేస్ లేదా బాహ్య సేవ నుండి సెషన్ను చదవడాన్ని అనుకరించండి
const cookieStore = cookies()
const token = cookieStore.get('sessionToken')
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 100));
return { user: 'authenticatedUser', token: token?.value };
}
export default async function ServerComponent() {
const session = await useCache(getSessionData);
return (
<div>
<h2>సర్వర్ కాంపోనెంట్</h2>
<p>వినియోగదారు: {session?.user}</p>
<p>సెషన్ టోకెన్: {session?.token}</p>
</div>
);
}
ఈ ఉదాహరణలో, getSessionData ఫంక్షన్ సర్వర్ కాంపోనెంట్లో పిలువబడుతుంది మరియు దాని ఫలితం useCache ఉపయోగించి కాష్ చేయబడుతుంది. తదుపరి అభ్యర్థనలు కాష్ చేయబడిన సెషన్ డేటాను ఉపయోగించుకుంటాయి, సర్వర్పై భారాన్ని తగ్గిస్తాయి. కాంపోనెంట్పైనే `async` కీవర్డ్ను గమనించండి.
పనితీరు పరిగణనలు మరియు ట్రేడ్-ఆఫ్లు
experimental_useCache గణనీయమైన పనితీరు ప్రయోజనాలను అందిస్తున్నప్పటికీ, సంభావ్య ట్రేడ్-ఆఫ్ల గురించి తెలుసుకోవడం ముఖ్యం:
- కాష్ పరిమాణం: కాష్ పరిమాణం కాలక్రమేణా పెరగవచ్చు, ఇది గణనీయమైన మొత్తంలో మెమరీని వినియోగించవచ్చు. కాష్ పరిమాణాన్ని పర్యవేక్షించడం మరియు అరుదుగా ఉపయోగించే డేటాను తొలగించడానికి వ్యూహాలను అమలు చేయడం ముఖ్యం.
- కాష్ ఇన్వాలిడేషన్ ఓవర్హెడ్: కాష్ ఇన్వాలిడేషన్ వ్యూహాలను అమలు చేయడం మీ అప్లికేషన్కు సంక్లిష్టతను జోడించగలదు. ఖచ్చితత్వం మరియు పనితీరును సమతుల్యం చేసే వ్యూహాన్ని ఎంచుకోవడం ముఖ్యం.
- పాత డేటా: కాష్ సరిగ్గా ఇన్వాలిడేట్ చేయకపోతే, అది పాత డేటాను అందించగలదు, ఇది తప్పు ఫలితాలకు లేదా అనూహ్య ప్రవర్తనకు దారితీస్తుంది.
experimental_useCache ఉపయోగించడానికి ఉత్తమ పద్ధతులు
experimental_useCache యొక్క ప్రయోజనాలను గరిష్టీకరించడానికి మరియు సంభావ్య లోపాలను తగ్గించడానికి, ఈ ఉత్తమ పద్ధతులను అనుసరించండి:
- ఖరీదైన ఆపరేషన్లను కాష్ చేయండి: గణనపరంగా ఖరీదైన లేదా నెట్వర్క్ అభ్యర్థనలను కలిగి ఉన్న ఆపరేషన్లను మాత్రమే కాష్ చేయండి. సాధారణ గణనలు లేదా డేటా రూపాంతరాలను కాష్ చేయడం వల్ల గణనీయమైన ప్రయోజనాలు లభించే అవకాశం లేదు.
- తగిన కాష్ కీలను ఎంచుకోండి: కాష్ చేయబడిన ఫంక్షన్కు ఇన్పుట్లను ఖచ్చితంగా ప్రతిబింబించే కాష్ కీలను ఉపయోగించండి. మార్చగల వస్తువులు లేదా సంక్లిష్ట డేటా నిర్మాణాలను కాష్ కీలుగా ఉపయోగించడం మానుకోండి.
- కాష్ ఇన్వాలిడేషన్ వ్యూహాన్ని అమలు చేయండి: మీ అప్లికేషన్ అవసరాలకు తగిన కాష్ ఇన్వాలిడేషన్ వ్యూహాన్ని ఎంచుకోండి. మాన్యువల్ ఇన్వాలిడేషన్, సమయ-ఆధారిత గడువు లేదా ఈవెంట్-ఆధారిత ఇన్వాలిడేషన్ను ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి.
- కాష్ పనితీరును పర్యవేక్షించండి: సంభావ్య పనితీరు అడ్డంకులను గుర్తించడానికి కాష్ పరిమాణం, హిట్ రేటు మరియు ఇన్వాలిడేషన్ ఫ్రీక్వెన్సీని పర్యవేక్షించండి.
- గ్లోబల్ స్టేట్ మేనేజ్మెంట్ పరిష్కారాన్ని పరిగణించండి: సంక్లిష్ట కాషింగ్ దృశ్యాల కోసం TanStack Query (React Query), SWR, లేదా Zustand వంటి లైబ్రరీలను స్థిరమైన స్థితితో ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి. ఈ లైబ్రరీలు దృఢమైన కాషింగ్ యంత్రాంగాలు, ఇన్వాలిడేషన్ వ్యూహాలు మరియు సర్వర్-స్టేట్ సింక్రొనైజేషన్ సామర్థ్యాలను అందిస్తాయి.
experimental_useCache కు ప్రత్యామ్నాయాలు
experimental_useCache క్లయింట్-సైడ్ కాషింగ్ను అమలు చేయడానికి అనుకూలమైన మార్గాన్ని అందిస్తున్నప్పటికీ, అనేక ఇతర ఎంపికలు అందుబాటులో ఉన్నాయి, ప్రతి దాని బలాలు మరియు బలహీనతలు ఉన్నాయి:
- మెమోయిజేషన్ టెక్నిక్స్ (
useMemo,useCallback): ఈ హుక్స్ను ఖరీదైన గణనలు లేదా ఫంక్షన్ కాల్స్ ఫలితాలను మెమోయిజ్ చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు. అయినప్పటికీ, అవి ఆటోమేటిక్ కాష్ ఇన్వాలిడేషన్ లేదా పర్సిస్టెన్స్ను అందించవు. - థర్డ్-పార్టీ కాషింగ్ లైబ్రరీలు: TanStack Query (React Query) మరియు SWR వంటి లైబ్రరీలు ఆటోమేటిక్ కాష్ ఇన్వాలిడేషన్, బ్యాక్గ్రౌండ్ డేటా ఫెచింగ్ మరియు సర్వర్-స్టేట్ సింక్రొనైజేషన్తో సహా మరింత సమగ్రమైన కాషింగ్ పరిష్కారాలను అందిస్తాయి.
- బ్రౌజర్ స్టోరేజ్ (LocalStorage, SessionStorage): ఈ APIలను బ్రౌజర్లో నేరుగా డేటాను నిల్వ చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు. అయినప్పటికీ, అవి సంక్లిష్ట డేటా నిర్మాణాలను కాషింగ్ చేయడానికి లేదా కాష్ ఇన్వాలిడేషన్ను నిర్వహించడానికి రూపొందించబడలేదు.
- IndexedDB: మీరు పెద్ద మొత్తంలో నిర్మాణాత్మక డేటాను నిల్వ చేయడానికి అనుమతించే మరింత దృఢమైన క్లయింట్-సైడ్ డేటాబేస్. ఇది ఆఫ్లైన్ సామర్థ్యాలు మరియు సంక్లిష్ట కాషింగ్ దృశ్యాలకు అనుకూలంగా ఉంటుంది.
experimental_useCache వాడకం యొక్క వాస్తవ-ప్రపంచ ఉదాహరణలు
experimental_useCacheను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించగల కొన్ని వాస్తవ-ప్రపంచ దృశ్యాలను అన్వేషిద్దాం:
- ఈ-కామర్స్ అప్లికేషన్లు: పేజీ లోడ్ సమయాలను మెరుగుపరచడానికి మరియు సర్వర్ లోడ్ను తగ్గించడానికి ఉత్పత్తి వివరాలు, వర్గాల జాబితాలు మరియు శోధన ఫలితాలను కాషింగ్ చేయడం.
- సోషల్ మీడియా ప్లాట్ఫారమ్లు: వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి మరియు API కాల్స్ సంఖ్యను తగ్గించడానికి వినియోగదారు ప్రొఫైల్స్, న్యూస్ ఫీడ్స్ మరియు వ్యాఖ్య థ్రెడ్లను కాషింగ్ చేయడం.
- కంటెంట్ మేనేజ్మెంట్ సిస్టమ్స్ (CMS): వెబ్సైట్ పనితీరును మెరుగుపరచడానికి వ్యాసాలు, బ్లాగ్ పోస్ట్లు మరియు చిత్రాలు వంటి తరచుగా యాక్సెస్ చేయబడిన కంటెంట్ను కాషింగ్ చేయడం.
- డేటా విజువలైజేషన్ డాష్బోర్డ్లు: డాష్బోర్డ్ల ప్రతిస్పందనను మెరుగుపరచడానికి సంక్లిష్ట డేటా అగ్రిగేషన్లు మరియు గణనల ఫలితాలను కాషింగ్ చేయడం.
ఉదాహరణ: వినియోగదారు ప్రాధాన్యతలను కాషింగ్ చేయడం
వినియోగదారులు వారి ప్రాధాన్యతలను, అంటే థీమ్, భాష మరియు నోటిఫికేషన్ సెట్టింగ్లను అనుకూలీకరించగల వెబ్ అప్లికేషన్ను పరిగణించండి. ఈ ప్రాధాన్యతలను సర్వర్ నుండి పొంది, experimental_useCache ఉపయోగించి కాష్ చేయవచ్చు:
import { experimental_useCache as useCache } from 'react';
async function fetchUserPreferences(userId: string): Promise<{
theme: string;
language: string;
notificationsEnabled: boolean;
}> {
// ఒక API నుండి వినియోగదారు ప్రాధాన్యతలను పొందడాన్ని అనుకరించండి
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 200));
return {
theme: 'light',
language: 'en',
notificationsEnabled: true,
};
}
function UserPreferences({ userId }: { userId: string }) {
const preferences = useCache(fetchUserPreferences, userId);
if (!preferences) {
return <p>ప్రాధాన్యతలు లోడ్ అవుతున్నాయి...</p>;
}
return (
<div>
<h2>వినియోగదారు ప్రాధాన్యతలు</h2>
<p><strong>థీమ్:</strong> {preferences.theme}</p>
<p><strong>భాష:</strong> {preferences.language}</p>
<p><strong>నోటిఫికేషన్లు ప్రారంభించబడ్డాయి:</strong> {preferences.notificationsEnabled ? 'అవును' : 'కాదు'}</p>
</div>
);
}
export default UserPreferences;
ఇది వినియోగదారు ప్రాధాన్యతలు ఒకేసారి మాత్రమే పొందబడి, ఆపై తదుపరి యాక్సెస్ కోసం కాష్ చేయబడతాయని నిర్ధారిస్తుంది, అప్లికేషన్ పనితీరు మరియు ప్రతిస్పందనను మెరుగుపరుస్తుంది. ఒక వినియోగదారు వారి ప్రాధాన్యతలను నవీకరించినప్పుడు, మార్పులను ప్రతిబింబించడానికి మీరు కాష్ను ఇన్వాలిడేట్ చేయాల్సి ఉంటుంది.
ముగింపు
experimental_useCache రియాక్ట్ అప్లికేషన్లలో, ముఖ్యంగా రియాక్ట్ సర్వర్ కాంపోనెంట్లతో పనిచేసేటప్పుడు, క్లయింట్-సైడ్ కాషింగ్ను అమలు చేయడానికి ఒక శక్తివంతమైన మరియు అనుకూలమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది. డేటా ఫెచింగ్ వంటి ఖరీదైన ఆపరేషన్ల ఫలితాలను కాషింగ్ చేయడం ద్వారా, మీరు పనితీరును గణనీయంగా మెరుగుపరచవచ్చు, సర్వర్ లోడ్ను తగ్గించవచ్చు మరియు వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచవచ్చు. అయినప్పటికీ, సంభావ్య ట్రేడ్-ఆఫ్లను జాగ్రత్తగా పరిగణించడం మరియు డేటా స్థిరత్వాన్ని నిర్ధారించడానికి తగిన కాష్ ఇన్వాలిడేషన్ వ్యూహాలను అమలు చేయడం ముఖ్యం. experimental_useCache పరిపక్వత చెంది రియాక్ట్ పర్యావరణ వ్యవస్థలో స్థిరమైన భాగంగా మారినప్పుడు, ఇది ఆధునిక వెబ్ అప్లికేషన్ల పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడంలో నిస్సందేహంగా పెరుగుతున్న ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుంది. ఈ ఉత్తేజకరమైన కొత్త ఫీచర్ యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని ఉపయోగించుకోవడానికి తాజా రియాక్ట్ డాక్యుమెంటేషన్ మరియు కమ్యూనిటీ ఉత్తమ పద్ధతులతో నవీకరించబడాలని గుర్తుంచుకోండి.
ఈ హుక్ ఇప్పటికీ ప్రయోగాత్మకమైనది. అత్యంత నవీనమైన సమాచారం మరియు API వివరాల కోసం ఎల్లప్పుడూ అధికారిక రియాక్ట్ డాక్యుమెంటేషన్ను చూడండి. అలాగే, ఇది స్థిరంగా మారే ముందు API మారవచ్చని గమనించండి.